或許很少有人听說過應用流量管理這個名詞(簡稱AFM)。 如果你听說過，或者覺得你使用過，那么你很可能把它當成了像NetFlow這种捕獲應用在網路中傳遞的網路管理技術。 這种認知并不完全正确 – 盡管進行網路流量分析是AFM的功能之一 – 但AFM所能做的遠遠不止這些。

　　近几年來，EMA已經進行了一系列的網路績效管理方法評估。 傳統方法是(也是目前市面上使用的最多的方法，尤其是在平台厂商領域)專注于監控網路事件并通過網路和系統設備來收集SNMP統計數据。 某些解決方案運用這類信息來隔离基礎架构上可能會對應用服務績效產生影響的負面因素。

　　這類傳統型監控工具一般都是通過對網路和系統設備進行更全面的分析來達到更好的成效。 在很多領域，這些工具都代表了次世代以平台為中心的針對集成型網路和系統績效的績效監控工具。 盡管如此，它們還是無法從全局化的角度來滿足企業需求，同時其本身還帶有兩种明顯的局限性。

　　首先，它們依賴于信息的收集，因此無法提供實時分析(其中大部分要等每10至15分鐘才收集一次數据)。 如此低效的信息收集可能會導致信息堵塞，EMA曾指出超過50%的網路績效問題都是由堵塞問題所引起的。 但是這類信息收集方法的弊端在服務績效上不易被體現，有時候那些嚴重的中斷問題根本就無法被偵測到。

　　第二個問題是，傳統的績效管理工具并無法監控實際的應用流量。 它們監控了對它們進行支持的基礎架构，并且通過各种級別的智能演算來推斷出哪些應用會對某些特定組件產生影響。 這有點像那种通過監控樹木來研究風暴的系統，雖然兩者之間沒有任何關聯，但是這個比喻很形象。

　　評估AFM

　　AFM是EMA用來描述所有直接解決應用流量問題的用語。 其中包括的技術种類繁多，但總的來說有以下几個主要方面：

　　用戶體驗特質(QoE)評估分析 從最終用戶的角度對應用和執行進行用戶體驗特質評估分析。 QoE能夠提供一种管治度量來從最終用戶的角度對服務績效的影響進行評估。

　　在數据中心里進行執行分析 或在基礎架构的另一端通過數据庫服務器的界面來監控應用服務器里的執行情況，以及其它數据中心元素(比如儲存)的績效。 。

　　從服務器到終端設備的流量分析 在IT基礎架构之上進行從服務器到終端設備的流量分析，同時支持向下鑽取的分析。

　　流量分析

　　通過NetFlow、sFlow、jFlow 或 IPFix等工具，或通過其它類型的探測配适器進行流量分析。 這能有助于理解應用對基礎架构產生何种影響，同時也能揭示像在工作日遙距備份服務器或安全侵入等不當的實踐。

　　路由分析

　　或者對應用流程的實際路由路徑進行實時可見度分析。 路由分析是一种有力的手段，它不僅能自動化進行多种傳統組件分析，而且還能在網路中切合實際地規划應用流量問題。

　　應用隨屬關系配對

　　應用隨屬關系配對是一种基于流程的技術，它結合了更為詳細的配置信息來實時監控應用与基礎架构之間的互賴。

　　應用生命周期規划支持

　　通過常規數据源來支持應用管理以及應用開發員設計基礎架构的需要。 這些工具可以產生新的協同模式，比如應用網路評估(ANR)。

　　財務規划支持

　　通過在整個網路架构上更為動態及准确地監控應用的消耗度來支持公司的財務規划。

　　安全支持

　　通過IT管治(誰在什么地方使用什么應用)以及入侵偵測來監控不規則的行為。

以下再列出一些与這些技術相關的厂商，它們分別是：Apparent Networks, Cisco, Compuware, Coradiant, EMC, Innovations, Fluke Networks, Netcordia, NetQoS, NetScout, Network Physics, OPNET, OpTier, Packet Design, Shunra, Solar Winds 和 Wild Packets。

　　作為一名管理人員，或許以下几條理由能促使你選擇AFM技術：

　　- 如果沒有AFM，你無法管理那些分散的，基于網路的面向服務架构(SOA)。 因為AFM擁有在應用組件互動時進行實時處理的能力。

　　- 我們在2007年第三季度的調研顯示IT經理及管理人員都需要AFM來管理位于分散的基礎架构上從終端到終端的應用流量与績效，并偵測不規則的行為。

　　- AFM能提供一個統一的系統來分析應用績效問題。 對管理人員來說AFM能滿足他們促進團隊協同的需求。

　　- EMA發現通過運用AFM，IT能夠創造更多价值。 比如減少關鍵應用服務50%的MTTR，以及加強應用開發員与網路經理之間的合作來确保新應用在基礎架构上的正确執行。

　　EMA相信在未來的2至5年內，AFM將會重新定義績效管理，并最終促使平台厂商与行業更為廣泛地運用這种新方法來吸收并集成應用流量信息。AFM將會成為一個管理商業服務的統一資源。